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python绘折线图数据（python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图）

更多时间：2021-10-23 10:04:09 类别：脚本大全浏览量：2138

python绘折线图数据

python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图

本人在学习使用python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。

重要提示：最新的jupyter不支持python3.2及以下版本。

python绘折线图数据（python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图）

最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。应该是最新版的python的方案。

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65 #!/usr/bin/python

# coding=utf-8

import plotly.plotly

import random

from plotly.graph_objs import *

import plotly.graph_objs as abc # 必须

import numpy as np

def sayhello():

n=100

xx = [];

for i in range(20):

xx.append(i)

y0 = [];

for i in range(20):

y0.append(random.randint(0, 10))

y1 = [];

for i in range(20):

y1.append(random.randint(10, 20))

y2 = [];

for i in range(20):

y2.append(random.randint(20, 30))

#xx = np.linspace(0, 1, n)

#y0 = np.random.randn(n) + 5

#y1 = np.random.randn(n)

#y2 = np.random.randn(n) - 5

data_1 = abc.scatter(

x=xx,

y=y0,

name='test1',

mode='markers'

)

date_2 = abc.scatter(

x=xx,

y=y1,

name='test2',

mode="lines"

)

date_3 = abc.scatter(

x=xx,

y=y2,

name='test3',

mode="lines+markers"

)

'''

n = 1000

random_x = np.random.randn(n)

random_y = np.random.randn(n)

# create a trace

trace = abc.scatter(

x=random_x,

y=random_y,

mode='markers'

)

data1 = [trace]

'''

data1 = data([data_1, date_2,date_3])

plotly.offline.plot(data1)

#plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')

if __name__ == "__main__":

sayhello()

下面是我最终结果的截图：

python绘折线图数据（python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图）

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/Fhaohaizi/article/details/78754423

标签：Python 折线图散点图 plotly

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