python plot绘图（python使用Plotly绘图工具绘制气泡图）
时间：2021-10-23 10:42:55 类别：脚本大全 浏览量：1378
python plot绘图
python使用Plotly绘图工具绘制气泡图今天来讲讲如何使用python 绘图工具，plotly来绘制气泡图。
气泡图的实现方法类似散点图的实现。修改散点图中点的大小，就变成气泡图。
实现代码如下：
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import plotly as pyimport plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace0 = go.scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20], mode='markers', marker=dict( size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #设置气泡大小 )) data = [trace0]pyplt(data, filename='tmp/1.html') |
会得到如下图所示的气泡图：
下面这个例子讲解如何设置气泡点的大小，颜色，还有提示文字，是否显示颜色条等信息
代码如下：
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import plotly as pyimport plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace0 = go.scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13], mode='markers', text=['第1个气泡<br>size: 40<br>这里可以填写内容', '第2个气泡<br>size: 60', '第3个气泡<br>size: 80', '第4个气泡<br>size: 100'], marker=dict( color= [120, 125, 130, 135], opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4], size=[40, 60, 80, 100], showscale= true, )) data = [trace0]pyplt(data, filename='tmp/1.html') |
运行程序，得到如下图所示：
说明一下。
text可以指定每一个点，对应的悬浮窗文字信息（<br>表示换行）
color指定每个点的颜色，opacity指定点的透明度大小。
size 指定每个点的大小
showscale = true 表示显示右边的颜色条。
接下来讲解如何将气泡图进行缩放
调节大小通过设置参数sizeref进行设置的，当这个参数大于1时，将会减小气泡的大小。
当这个参数小于1时，将增大气泡的大小。
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import plotly as pyimport plotly.graph_objs as gopyplt = py.offline.plottrace0 = go.scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13], text=['a</br>size: 40</br>default', 'b</br>size: 60</br>default', 'c</br>size: 80</br>default', 'd</br>size: 100</br>default'], mode='markers', name='default', marker=dict( size=[400, 600, 800, 1000], sizemode='area', ))trace1 = go.scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[14, 15, 16, 17], text=['a</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'b</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'c</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'd</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'], mode='markers', name = 'ref0.2', marker=dict( size=[400, 600, 800, 1000], sizeref=0.2, sizemode='area', ))trace2 = go.scatter( x=[1, 2, 3, 4], y=[20, 21, 22, 23], text=['a</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'b</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'c</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'd</br>size: 100</br>sizeref: 2'], mode='markers', name='ref2', marker=dict( size=[400, 600, 800, 1000], sizeref=2, sizemode='area', )) data = [trace0, trace1, trace2]pyplt(data, filename='tmp/1.html') |
得到如下图所示：
参数sizeref=2 将气泡的大小设置为原来的1/2
参数sizemodes有两个值1.diameter和area这两个值。
1值按照直径缩放，2值按照表示面积进行缩放。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接：https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/88743347
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