pythonmatplotlib散点图怎么画(python使用matplotlib画柱状图、散点图)
类别:脚本大全 浏览量:1129
时间:2021-11-03 15:26:26 pythonmatplotlib散点图怎么画
python使用matplotlib画柱状图、散点图本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
柱状图(plt.bar)
代码与注释
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import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize = ( 9 , 6 )) n = 8 x = np.arange(n) + 1 #x是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=none), normal #uniform均匀分布的随机数,normal是正态分布的随机数,0.5-1均匀分布的数,一共有n个 y1 = np.random.uniform( 0.5 , 1.0 ,n) y2 = np.random.uniform( 0.5 , 1.0 ,n) plt.bar(x,y1,width = 0.35 ,facecolor = 'lightskyblue' ,edgecolor = 'white' ) #width:柱的宽度 plt.bar(x + 0.35 ,y2,width = 0.35 ,facecolor = 'yellowgreen' ,edgecolor = 'white' ) #水平柱状图plt.barh,属性中宽度width变成了高度height #打两组数据时用+ #facecolor柱状图里填充的颜色 #edgecolor是边框的颜色 #想把一组数据打到下边,在数据前使用负号 #plt.bar(x, -y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white') #给图加text for x,y in zip (x,y1): plt.text(x + 0.3 , y + 0.05 , '%.2f' % y, ha = 'center' , va = 'bottom' ) for x,y in zip (x,y2): plt.text(x + 0.6 , y + 0.05 , '%.2f' % y, ha = 'center' , va = 'bottom' ) plt.ylim( 0 , + 1.25 ) plt.show() |
结果
散点图(plt.scatter)
代码与注释
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plt.figure(figsize = ( 9 , 6 )) n = 1000 #rand 均匀分布和 randn高斯分布 x = np.random.randn( 1 ,n) y = np.random.randn( 1 ,n) t = np.arctan2(x,y) plt.scatter(x,y,c = t,s = 25 ,alpha = 0.4 ,marker = 'o' ) #t:散点的颜色 #s:散点的大小 #alpha:是透明程度 plt.show() |
结果
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。
原文链接:https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/70943535
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