您的位置：首页 > 脚本大全 > > 正文

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

更多时间：2021-10-24 10:27:54 类别：脚本大全浏览量：1498

怎样在python中散点图

python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

今天在研究plotly绘制散点图的方法，供大家参考，具体内容如下

使用python3.6 + plotly

plotly版本2.0.0

在开始之前先说说，还需要安装库numpy，安装方法在我的另一篇博客中有写到：python3.6下numpy库下载与安装图文教程

因为plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现

这个函数是scatter函数

下面举几个简单的例子

先画一个纯散点图，代码如下：

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19 import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

n = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

random_y1 = numpy.random.randn(n)

random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

#上面是一些随机数据

trace0 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 绘制纯散点图

name = 'markers' # 图例名称

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

运行程序会得到如下图所示图形

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

接下来我们画一个线性图，数据还是之前的数据。看看是什么样子，代码如下

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19 import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

n = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

random_y1 = numpy.random.randn(n)

random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

trace1 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y2,

mode = 'lines', # 线性图

name = 'lines'

)

data = [trace1]

pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我们会得到如下图所示的线形图

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

下面我们把线性图，和散点图合到一起

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17 import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

n = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

random_y1 = numpy.random.randn(n)

random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

trace1 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y1,

mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图

name = 'lines+markers'

)

data = [trace1]

pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下图所示图例

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

三个图在一张图中表示的例子

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29 import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

n = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

random_y1 = numpy.random.randn(n)

random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

trace0 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 纯散点的绘图

name = 'markers' # 曲线名称

)

trace1 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y1,

mode = 'lines+markers', # 散点+线的绘图

name = 'lines+markers'

)

trace2 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y2,

mode = 'lines', # 线的绘图

name = 'lines'

)

data = [trace0,trace1,tarace2]

pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下图

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

可以看到，三个图，绘制在一张图上了！

也可以对样式进行设置下面看个例子，改变一下颜色，代码如下：

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25 import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用离线模式

n = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, n)

random_y0 = numpy.random.randn(n)+5

random_y1 = numpy.random.randn(n)

random_y2 = numpy.random.randn(n)-5

trace0 = go.scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 纯散点图

name = 'markers', # 曲线名称

marker = dict(

size = 10, # 设置点的宽度

color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #设置曲线的颜色

line = dict(

width = 2, # 设置线条的宽度

color = 'rgb(0, 255, 0)' #设置线条的颜色

)

)

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/style.html')

怎样在python中散点图（python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图）

marker的参数设置很重要，设置颜色color，大小size

line设置线条宽度width，color 设置线条颜色等

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/88558606

标签：Python plotly 散点图线形图

上一篇：dedecms添加板块（DedeCMS关键词替换问题较完美解决方法）

下一篇：mysql返回结果集函数（mysql 判断是否为子集的方法步骤）

您可能感兴趣

热门推荐

mysql主从复制如何实现（MySql主从复制实现原理及配置）
SQL SERVER存储过程中使用事务与try catch
IQueryable与IEnumberable的区别
SQL Server 表变量的用法
nginx动态路径配置（Nginx本地目录映射实现代码实例）
ubuntu下使用vscode（使用Vscode结合docker进行开发的详细过程）
mysql剩余表空间大小（MySQL 表空间碎片的概念及相关问题解决）
docker怎么连接mysql（docker如何安装mysql）
zabbix基本监控配置（zabbix使用教程+受监控服务器的添加安装教程）
pythonrequests怎么导入模块（Python3使用requests模块实现显示下载进度的方法详解）

排行榜

首页编程学习 Web前端数据库软件设计
开心学习 ©2013-2021 保留所有权利