互联网时代设计进阶之路（设计师要懂得的互联网常用术语）

1、MVP

MVP一般是指产品设计中的一种验证方式“最小的可行产品”（Minimum Viable Product），是一种通过快速可持续的不断验证和矫正的完成一个产品的方法论，其思想来源于精益创业，代表着不断创新的新方法。ps/不是游戏中carry全场的意思哦！

2、闭环

电路学中指的是存在的反馈回路，放在产品领域，就是指支持产品活下去的要素全部正常工作，产品可以“自增长”的状态。简单来说就是产品发展进步所涉及到的各个环节，统统都能搞定正常运转。那么以设计为例，具体的设计流程闭环是如下图所展现的：

3、心智模型

心智模型可以理解为是对未来发展的预测，那么你就要对接下来要发生的事根据自己的经验提前写好剧本，相信这个预测的准确性，并采取相对应的行为。同时行动后的反馈又能反哺给我们经验，然后在对整个剧本进行修正，如此循环往复。

那么心智模型是如何运作的呢？哈佛商学院著名教授Chris Argyris曾提过一个著名的理论——推论的阶梯，他将这个“梯子”由下至上分为7个阶段，从下到上分别为：

• 观察信息（Observations）：在阶梯的第一层，我们通过感官观察收集原始信息。图中红包界面上的视觉信息是我所能观察到的原始资料。
• 选择信息（Selected Data）：大脑为我们做出选择，从观察的信息中挑选重要的信息。图中红包界面中最吸引我注意力的是红色矩形。
• 赋予意义（Meanings）：诠释这些信息，并为所挑选出来的信息赋予意义。根据以往的经验我认为这是个可点击的按钮。
• 归纳假设（Assumptions）：根据所做的诠释，发展出假设。如果我点击了这个按钮，按照按钮上的文案“塞钱进红包”，应该就可以包好红包发送了。
• 得出结论（Conclusions）：根据假设定下结论。为了完成发红包的任务，点击这个按钮是我当前应该执行的行为。
• 建立信念（Beliefs）：这里需要自查设计是否和产品/设计目标是吻合的（小编理解），基于大多数仅意识到两端的“观察信息”和“采取行动”，中间的推论过程会迅速得跃过，所以常容易忽略。
• 采取行动：最后根据结论采取行动。我去执行“点击按钮”这个行动。

4、回归测试

回归测试是指修改了旧代码后，重新测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。在产品领域是一种系统范围的测试，主要是为了确保某个代码的微小变化不会破坏系统中其他产品的功能，在现实中往往具有重要意义，并不等同于重复测试。回归测试作为软件生命周期的一个组成部分，在整个软件测试过程中占有很大的工作量比重，软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。

5、爽点

英文翻译：Cool it，用着舒服的点，即满足感和超出预期感。“爽”形容给人超越正常感官刺激带来的即刻满足感。所谓的爽点，其实就是内心的一个上瘾感！而在产品领域中，双点需求类比爽文，给人感觉有需求，还能被即时满足，这就是爽。

6、痒点

痒点是满足虚拟自我，就是想象中理想的自己。用户基于虚拟自我设想的需求，幻想自己通过某种方式，就可以改变社会外界对自己的评价、看法。例如直播带货达人、网红鼻祖雪梨曾经说过，她要传递的是一种生活方式，满足女孩子对于美的幻想。

7、痛点

英文翻译为：pain spot，对于产品来说，痛点，多数时候是指尚未被满足的，而又被广泛渴望的需求。说白了，痛点就是在满足需求过程中，让你不爽的点。（用户在满足需求或者成工作过程中遇到的问题、困扰、纠结等。这些问题、困扰、纠结必须要解决，不解决，始终会不舒服的点。）

8、灰度测试

灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。

其目的是将产品给一部分人先使用，通过使用结果和反馈来弥补产品的不足，并进行查漏补缺，及时发现问题，调整问题，使产品功能达到不断完善的效果，从而提高产品的质量。此外让用户参与产品测试，加强与用户的互动。降低产品升级所影响的用户范围。

将自己的产品首先拿出来给一部分目标人群使用，通过她们的使用结果和反馈来修改产品的一些不足，做到查漏补缺，完善产品的功能，使产品的质量得到提高。这样产品尽早地与用户接触才能为以后产品的正式发布打下基础。

9、SKU

SKU是Stock Keeping Unit（最小存货单位），可以通俗理解为对商品的最小颗粒度管理。例如一瓶水，一台手机，一件衣服等等，都有对应的SKU编码来进行标识，便于系统数据流转时的管理，也便于日常业务作业的管理。

在SKU基础上，随着业务的变化，我们也会对SKU进行不断的演化，于是就有了今天我们所见到SKU的几种管理粒度：单品、产品、套装和箱产品。

10、PV、UV、展现量、跳失率

• PV（PageView）：页面访问量，用户每次对网站的访问均被记录，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。具体是指网站的页面浏览量或者点击量。
• UV（UniqueVisitor）：独立访问用户数，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。访问网站的一台电脑客户端为一个访客。根据IP地址来区分访客数，在一段时间内重复访问，也算是一个UV；
• 展现量：以网页为例，就是当用户搜索查询相关关键词的时候，我们的网站被触发展示的次数。一段时间内我们网站的展示次数统称为展现量，一个网站的展现量多少体现了这个网站关键词的好坏以及这个网站优化的好坏。这里就可以提到点击率的算法（点击量÷展现量=点击率）
• 跳失率：就是用户离开的页面。举例呢，就是他可能是“看了一下就走”，也可能是“看了一下坐下来了，又看了一下，最后还是走了”。（从页面A离开的次数/A的总的浏览次数=跳失率）