nvidia grid虚拟gpu技术（Nvidia联手戴尔通过BlueFieldDPU增强虚拟化工作负载）

Nvidia今天表示，将与戴尔展开合作帮助企业增强由VMware vSphere 8提供支持的虚拟化工作负载性能。

Nvidia表示，双方是通过将专用的Nvidia BlueField DPU、GPU和AI Enterprise软件与戴尔高端PowerEdge服务器搭配使用来实现这一点，而且该组合产品针对VMware vSphere 8进行了优化。

这是一个有趣的组合，有望为企业带来一些重要的好处。VMware在近日举行的VMware Explore 2022大会上宣布，VMware vSphere 8已经经过优化，可以运行在Nvidia DPU上，这些DPU旨在卸载、隔离、加速和保护数据中心基础设施服务。

这可以释放其他资源例如CPU和GPU使其专注于CPU和GPU最擅长的事情：处理人工智能和其他数据中心工作负载，从而提高了处理速度并降低了成本。

两家厂商承诺，DPU可以确保边缘、云和多云环境具有更高的数据安全性。

Nvidia企业计算负责人Manuvir Das表示：“随着计算和网络工作量的激增，人工智能和零信任安全是推动全球企业重新构建数据中心的一股强大力量。VMware vSphere 8将数据中心基础设施服务卸载、加速、隔离以及保护到NVIDIA BlueField DPU，并释放计算资源来处理全球企业的智能工厂。”

特别的一点是，此次新推出的PowerEdge服务器还将支持Nvidia AI Enterprise平台，这是一套AI开发工具和框架，可以让企业更轻松地在本地或者云端创建和运行AI工作负载。

Nvidia AI Enterprise中新增vSphere 8，意味着企业可以将AI工作负载进行虚拟化，并在Nvidia认证系统（例如新推出的PowerEdge服务器）上运行这些负载，这样就更容易把基础设施部署在数据所在的位置，从而更快速递训练AI模型，而且企业还可以通过单一平台管理他们所有的AI项目。

Constellation Research分析师Holger Mueller 表示，对于那些需要在本地运行工作负载并且拥有很多AI工作负载的企业来说，戴尔是一个重要的合作伙伴。“这是Nvidia AI平台定位的一个机会，同时也展示了戴尔更新的DPU功能。不过，推出这样一个有前途的新产品是一回事，而让客户实际使用和接受它又是另一回事，这就是戴尔、Nvidia和VMware需要向客户所展示的能力。”

不久Nvidia还将通过更新Nvidia AI Enterprise支持戴尔新的PowerEdge服务器，增加很多新功能例如支持更大型的多GPU工作负载等。

在Nvidia BlueField-2 DPU上配备vSphere 8的Dell PowerEdge服务器将于今年晚些时候全面上市，与此同时，企业可以通过Nvidia LaunchPad使用该系统，这是一个新的动手实验室程序，从今天开始提供对该系统的访问路径。