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opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）

更多时间：2021-10-13 00:54:31 类别：脚本大全浏览量：2008

opencv怎么设置图像形态

OpenCV图像颜色反转算法详解

前言

图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片:

opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）

1.灰度图像的颜色反转

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20 import cv2

import numpy as np

# 灰度 0-255 255-当前灰度值

img = cv2.imread('image0.jpg" alt="opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）" border="0" />, 1)
imginfo = img.shape height = imginfo[0] width = imginfo[1] gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray) dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): graypixel = 255 - gray[i, j] dst[i, j] = graypixel cv2.imshow('image', dst) cv2.waitkey(0)

用255减去当前灰度值,得到反转后的图像.图像如下:

opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）

2.bgr图像的反转

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21 import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('image0.jpg" alt="opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）" border="0" />, 1)
imginfo = img.shape height = imginfo[0] width = imginfo[1] dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): (b, g, r) = img[i, j] b = 255 - b g = 255 - g r = 255 - r dst[i, j] = (b, g, r) cv2.imshow('image', dst) cv2.waitkey(0)

bgr图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值.效果如下:

opencv怎么设置图像形态（OpenCV图像颜色反转算法详解）

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/81133070

标签：OpenCV 颜色反转

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